TCGCVN - Nhóm sinh viên Trường đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP.HCM) đã chế tạo robot y tá có khả năng nhận diện khuôn mặt, nhằm hỗ trợ tình trạng quá tải ở các bệnh viện.
Nhóm gồm năm bạn sinh viên Trần Vũ Gia Huy, Lê Nguyễn Trọng Đức, Lê Hà Thanh (ngành kỹ thuật cơ điện tử), Nguyễn Thành Thơ (ngành quản lý công nghiệp) và Vương Đình Thiên (ngành điện tử - viễn thông) đã chế tạo robot điều dưỡng và tự động điều hướng có tên Florence.
Nhóm sinh viên Trường đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP.HCM) chế tạo robot y tá
Robot y tá có khả năng nhận diện khuôn mặt bệnh nhân
Bạn Trần Vũ Gia Huy cho biết nhận thấy tình trạng quá tải ở các bệnh viện, thiếu hụt nhân lực y tế ở Việt Nam nên nhóm muốn tạo ra robot để cải thiện sự tương tác và hỗ trợ tinh thần cho bệnh nhân.
Robot y tá Florence được thiết kế với tính năng tự động điều hướng, giao tiếp bằng giọng nói và thu thập dữ liệu bệnh nhân, hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị.
Robot có khung thép và vỏ nhựa, sử dụng vi điều khiển, máy tính nhúng và động cơ để di chuyển, cùng cảm biến để tránh vật cản. Gia Huy cho biết, robot mô phỏng con người thật, cao 1,5m, nặng 70kg, và tích hợp chip AI để giao tiếp, màn hình tương tác, balo vận chuyển, khớp tay, khuôn mặt, cùng thiết bị y tế để đo lường chỉ số sức khỏe, phục vụ bệnh viện.
Nhóm cũng ứng dụng các môn như kỹ thuật điều khiển, trang bị điện, vẽ kỹ thuật cơ khí, robotics, thị giác máy tính và lập trình. Ngoài ra, chúng tôi cũng tự học thêm các kỹ năng cần thiết khác cho các chức năng của robot như lập trình nâng cao để làm AI, giao tiếp bằng giọng nói và lập trình IoT để truyền tải dữ liệu" - bạn Vương Đình Thiên chia sẻ.
Dễ dàng sử dụng
Bạn Lê Nguyễn Trọng Đức cho biết: "Nhóm đã tối ưu giao diện để người bệnh dễ sử dụng. Các y bác sĩ chỉ cần bấm vào biểu tượng trên màn hình, robot sẽ tự động di chuyển, ghi nhớ bản đồ và giao tiếp khi gặp bệnh nhân. Nếu được thương mại hóa, robot sẽ có giá thành thấp hơn 1/5 so với sản phẩm nhập khẩu, với chức năng phù hợp cho bệnh nhân Việt Nam, giao tiếp bằng giọng nói dễ hiểu cho người già và trẻ em, chăm sóc 24/7, và hiểu văn hóa, phong tục của người Việt."
Nguyễn Thành Thơ chia sẻ rằng nhóm đã dành thời gian thực tế tại bệnh viện, hỏi thăm y bác sĩ, thử nghiệm và nghiên cứu nhiều bản mẫu để có cái nhìn đa dạng về kỹ thuật và thị trường. "Sắp tới, nhóm sẽ cải tiến thiết kế và khả năng di chuyển thông minh của robot, thử nghiệm tại bệnh viện và tìm kiếm doanh nghiệp hỗ trợ," Thơ nói.
Sản phẩm robot y tá của nhóm đã đoạt giải nhất tại cuộc thi Bách Khoa Innovation 2024. Sắp tới, nhóm dự định sẽ đưa robot đến "Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Eureka năm 2024" để thử sức và tham dự các cuộc thi về khoa học và công nghệ khác trong tương lai nếu có cơ hội.
Ý kiến bạn đọc