PHÁT HUY TÍNH TÍCH CỰC, CHỦ ĐỘNG CỦA SINH VIÊN TRONG HỌC TẬP CÁC MÔN LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ THÔNG QUA CHUYỂN ĐỔI SỐ

Từ khóa:
Tính tích cực tính chủ động sinh viên Lý luận chính trị chuyển đổi số
Tóm tắt

Bài viết phân tích cơ sở lý luận và vai trò của chuyển đổi số trong phát huy tính tích cực, chủ động của sinh viên khi học các môn Lý luận chính trị. Trên cơ sở khảo sát thực trạng học tập và khai thác công nghệ số của sinh viên, bài viết chỉ ra những kết quả đạt được, đồng thời nhận diện hạn chế trong thảo luận, phản biện và vận dụng kiến thức. Từ đó, đề xuất các giải pháp đổi mới hoạt động dạy học trên môi trường số, phát triển năng lực tự học, tăng cường tương tác, khai thác AI và đổi mới kiểm tra, đánh giá, góp phần nâng cao chất lượng dạy học các môn Lý luận chính trị trong bối cảnh chuyển đổi số

Tài liệu tham khảo
  1. Đảng Cộng sản Việt Nam (2024), Về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Nghị quyết của Bộ Chính trị số 57-NQ/TW, ngày 22/12/2024
  2. Đảng Cộng sản Việt Nam (2025), Về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo, Nghị quyết của Bộ Chính trị số 71-NQ/TW, Hà Nội, ngày 22 tháng 8 năm 2025
  3. Điền Văn Dần (2023), “Chuyển đổi số trong giảng dạy môn lý luận chính trị ở các cơ sở giáo dục đại học hiện nay”, Tạp chí Quản lý nhà nước, ngày 24/10/2023.
  4. Trần Thị Thu Hường (2020), “Ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học các môn Lí luận chính trị nhằm phát huy tính tích cực học tập của sinh viên”, Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Thủ đô Hà Nội, số 40, tr. 105–111.
  5. Thủ tướng Chính phủ (2022), Quyết định số 131/QĐ-TTg ngày 25/01/2022 phê duyệt Đề án “Tăng cường ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo giai đoạn 2022–2025, định hướng đến năm 2030”, Hà Nội.
  6. Almasri, F. (2024), “Exploring the Impact of Artificial Intelligence in Teaching and Learning of Science: A Systematic Review of Empirical Research”, Research in Science Education, 54, pp. 977–997. DOI: 10.1007/s11165-024-10176-3.
    DOI: doi.org/10.1007/s11165-024-10176-3
  7. Castillo-Martínez, I. M., Flores-Bueno, D., Gómez-Puente, S. M. & Vite-León, V. O. (2024), “AI in higher education: A systematic literature review”, Frontiers in Education, 9. DOI: 10.3389/feduc.2024.1391485.
    DOI: doi.org/10.3389/feduc.2024.1391485
  8. Doolittle, P., Wojdak, K. & Walters, A. (2023), “Defining Active Learning: A Restricted Systematic Review”, Teaching & Learning Inquiry, 11. DOI: 10.20343/teachlearninqu.11.25.
    DOI: doi.org/10.20343/teachlearninqu.11.25
  9. Katsamakas, E., Pavlov, O. V. & Saklad, R. (2024), “Artificial Intelligence and the Transformation of Higher Education Institutions: A Systems Approach”, Sustainability, 16(14), 6118. DOI: 10.3390/su16146118.
    DOI: doi.org/10.3390/su16146118
  10. Mabotha, P. A. P. & Ngcamu, B. S. (2026), “Digital Transformation in the Higher Education Sector: A Systematic Literature Review”, Administrative Sciences, 16(1), 1. DOI: 10.3390/admsci16010001.
    DOI: doi.org/10.3390/admsci16010001
Cùng chuyên mục

Bài viết liên quan

Xem thêm bài viết

TỪ CHUYỂN GIAO TRI THỨC ĐẾN KIẾN TẠO TRI THỨC: VẬN DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ PHƯƠNG PHÁP DẠY HỌC TÍCH CỰC TRONG GIẢNG DẠY CÁC MÔN LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ Ở ĐẠI HỌC

ThS. Nguyễn Thị Thương Uyên

Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), giáo dục đại học đang đứng trước yêu cầu đổi mới phương thức dạy học theo hướng phát triển n...

Xem bài viết
Xem PDF Tải về
20