Xây dựng mô hình dự báo số lượng tuyển sinh cho các ngành nghề trong năm học tại Trường Cao đẳng Công nghiệp Thanh Hóa
Từ khóa:
Dự báo tuyển sinh
mô hình dự báo
chuỗi thời gian
hồi quy đa biến
Cao đẳng Công nghiệp Thanh Hóa.
Tóm tắt
Bài báo giới thiệu mô hình dự báo tuyển sinh tại Trường Cao đẳng Công nghiệp Thanh Hóa, dựa
trên phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng ngành nghề, nhu cầu lao động và tác động kinh tế – xã hội. Mô
hình kết hợp hồi quy đa biến và phân tích chuỗi thời gian, giúp dự báo sát thực tế, hỗ trợ hoạch định chỉ
tiêu, phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu quả quản lý đào tạo.
Tài liệu tham khảo
-
[1]. Bui, T. D., Dang, T. T. H., Vuong, Q. A., Do, T. H., &
-
Nguyen, T. Trinh (2021). Nghiên cứu đề xuất mô hình
-
giáo dục thích ứng cho giáo dục phổ thông Việt Nam.
-
Tạp chí Khoa học Giáo dục Việt Nam, tr. 14 - 22.
-
[2]. UNESCO (2023). AI and education: guidance
-
for policy-makers. https://unesdoc.unesco.org/
-
ark:/48223/pf0000376709 [truy cập ngày 01/6/2025].
-
[3]. Do, T. D., & Nguyen, H. D. L. (2023). Trí tuệ nhân
-
tạo - cơ hội và thách thức trong giáo dục. https://
-
kinhtevadubao.vn/tri-tue-nhan-tao-co-hoi-va-thach-
-
thuc-trong-giao-duc-27875.html [truy cập ngày
-
16/7/2025].
-
[4]. Diễn đàn giáo dục về AI (2023). Diễn đàn Trí tuệ
-
nhân tạo 2023 tại Hà Nội. https://vietnamnet.vn/
-
ngay-24-01-dien-dan-tri-tue-nhan-tao-2023-tai-
-
hanoi-2239838.html [truy cập ngày 11/6/2025].
-
[5]. Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn (2023). Hội thảo chủ
-
đề “Đổi mới dạy - học với ChatGPT và trí tuệ nhân
-
tạo” dành cho học viên, sinh viên KHMT.