cường, ứng dụng khai phá dữ liệu đánh giá độ chuyên cần của học viên tham gia học tiếng Anh trực tuyến
Từ khóa:
khai phá dữ liệu
kỹ thuật phân lớp
big data
dự đoán kết quả học tập
học tiếng anh.
Tóm tắt
Ngày nay sự phát triển cuộc cách Công nghiệp 4.0 đã ảnh hưởng rất lớn đến một số ngành công nghệ mũi nhọn mang tính đột phá trong cuộc sống như: công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ mạng thế hệ mới … Lượng dữ liệu thu thập được ngày càng nhiều theo thời gian, làm xuất hiện ngày càng nhiều các hệ thống cơ sở dữ liệu có kích thước lớn. Khai phá dữ liệu đã được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Từ đó các lĩnh vực sử dụng khoa học công nghệ nói chung và ngành giáo dục nói riêng cần phải có bước chuyển mình mạnh mẽ để đáp ứng được chất lượng cũng như nhu cầu của xã hội. Xuất phát từ thực tế đó bài viết này với mục đích đưa ra tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật phân lớp và dự đoán trong khai phá dữ liệu và áp dụng thực nghiệm cho việc đánh giá mức độ chuyên cần (chăm học) của học viên tham gia lớp học tiếng Anh trực tuyến.
Tài liệu tham khảo
-
[1] Đỗ Phúc, Khai thác dữ liệu, NXB Đại học Quốc gia TPHCM, 2008.
-
[2] Nguyễn Văn Chức, “Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống tư vấn chọn ngành tuyển sinh đại học”, Tạp chí KH&CN ĐHĐN, số 1(74).2014, Quyển 2.
-
[3] Remco R. Bouckaert, Eibe Frank, Mark Hall, Richard Kirkby, Peter Reutemann, Alex Seewald, David Scuse, WEKA Manual for Version 3-6-10, 2013
-
[4] Thakaa Z. Mohammad, Abeer M.Mahmoud, El-Sayed M. El-Horbart Mohamed I.Roushdy and Abdel-Badeeh M. Salem, Classification Model of English Course e-Learning System for Slow Learners, 2013